sql使用布尔运算符和关系运算符
sql有很多的知识点，此篇文章我们会给大家介绍布尔运算符和关系运算符，希望能给大家带来帮助。
sql使用布尔运算符和关系运算符例子
1.从下表中，编写一个 SQL 查询来查找等级值高于 100 的客户的详细信息。返回customer_id、cust_name、city、grade 和 salesman_id。
示例表：客户
customer_id | cust_name | city | grade | salesman_id
-------------+----------------+------------+-------+-------------
3002 | Nick Rimando | New York | 100 | 5001
3007 | Brad Davis | New York | 200 | 5001
3005 | Graham Zusi | California | 200 | 5002
3008 | Julian Green | London | 300 | 5002
3004 | Fabian Johnson | Paris | 300 | 5006
3009 | Geoff Cameron | Berlin | 100 | 5003
3003 | Jozy Altidor | Moscow | 200 | 5007
3001 | Brad Guzan | London | | 50052.从下表中，编写一个 SQL 查询来查找“纽约”城市中等级值高于 100 的所有客户。
customer_id | cust_name | city | grade | salesman_id
-------------+----------------+------------+-------+-------------
3002 | Nick Rimando | New York | 100 | 5001
3007 | Brad Davis | New York | 200 | 5001
3005 | Graham Zusi | California | 200 | 5002
3008 | Julian Green | London | 300 | 5002
3004 | Fabian Johnson | Paris | 300 | 5006
3009 | Geoff Cameron | Berlin | 100 | 5003
3003 | Jozy Altidor | Moscow | 200 | 5007
3001 | Brad Guzan | London | | 50053.从下表中，编写一个 SQL 查询来查找来自纽约市或等级超过 100 的客户。
customer_id | cust_name | city | grade | salesman_id
-------------+----------------+------------+-------+-------------
3002 | Nick Rimando | New York | 100 | 5001
3007 | Brad Davis | New York | 200 | 5001
3005 | Graham Zusi | California | 200 | 5002
3008 | Julian Green | London | 300 | 5002
3004 | Fabian Johnson | Paris | 300 | 5006
3009 | Geoff Cameron | Berlin | 100 | 5003
3003 | Jozy Altidor | Moscow | 200 | 5007
3001 | Brad Guzan | London | | 50054.从下表中，编写一个 SQL 查询来查找来自“纽约”城市或等级不大于 100 的客户。
customer_id | cust_name | city | grade | salesman_id
-------------+----------------+------------+-------+-------------
3002 | Nick Rimando | New York | 100 | 5001
3007 | Brad Davis | New York | 200 | 5001
3005 | Graham Zusi | California | 200 | 5002
3008 | Julian Green | London | 300 | 5002
3004 | Fabian Johnson | Paris | 300 | 5006
3009 | Geoff Cameron | Berlin | 100 | 5003
3003 | Jozy Altidor | Moscow | 200 | 5007
3001 | Brad Guzan | London | | 50055.从下表中，编写一个 SQL 查询来识别不属于“纽约”城市或等级值超过 100 的客户。
customer_id | cust_name | city | grade | salesman_id
-------------+----------------+------------+-------+-------------
3002 | Nick Rimando | New York | 100 | 5001
3007 | Brad Davis | New York | 200 | 5001
3005 | Graham Zusi | California | 200 | 5002
3008 | Julian Green | London | 300 | 5002
3004 | Fabian Johnson | Paris | 300 | 5006
3009 | Geoff Cameron | Berlin | 100 | 5003
3003 | Jozy Altidor | Moscow | 200 | 5007
3001 | Brad Guzan | London | | 50056.从下表中，编写一个 SQL 查询来查找除 ord_date 等于 '2012-09-10' 且 salesman_id 大于 5005 或 purch_amt 大于 1000 的订单之外的所有订单的详细信息。
ord_no purch_amt ord_date customer_id salesman_id
---------- ---------- ---------- ----------- ---- -------
70001 150.5 2012-10-05 3005 5002
70009 270.65 2012-09-10 3001 5005
70002 65.26 2012-10-05 3002 5001 70004 110.5 2012-08- 17 3009 5003
70007
948.5 2012-09-10 3005 5002
70005 2400.6 2012-07-27 3007 5001
70008 5760 2012-09-10 3002 5001 70010
1983.43 2012-10-10 3004 5006 70003
2480.4 2012-10-10 3009 5003 70012
250.45 2012-06-27 3008 5002 70011
75.29 2012 -08-17 3003 5007
70013 3045.6 2012-04-25 3002 50017.从下表中，编写一个 SQL 查询来查找佣金范围为 0.10 到 0.12 的销售人员的详细信息。
salesman_id | name | city | commission
-------------+------------+----------+------------
5001 | James Hoog | New York | 0.15
5002 | Nail Knite | Paris | 0.13
5005 | Pit Alex | London | 0.11
5006 | Mc Lyon | Paris | 0.14
5007 | Paul Adam | Rome | 0.13
5003 | Lauson Hen | San Jose | 0.128.从下表中，编写一条 SQL 查询，查找采购金额小于 200 的所有订单的详细信息，或排除订单日期大于或等于“2012-02-10”且客户 ID 小于 3009 的订单.
ord_no purch_amt ord_date customer_id salesman_id
---------- ---------- ---------- ----------- ---- -------
70001 150.5 2012-10-05 3005 5002
70009 270.65 2012-09-10 3001 5005
70002 65.26 2012-10-05 3002 5001 70004 110.5 2012-08- 17 3009 5003
70007
948.5 2012-09-10 3005 5002
70005 2400.6 2012-07-27 3007 5001
70008 5760 2012-09-10 3002 5001 70010
1983.43 2012-10-10 3004 5006 70003
2480.4 2012-10-10 3009 5003 70012
250.45 2012-06-27 3008 5002 70011
75.29 2012 -08-17 3003 5007
70013 3045.6 2012-04-25 3002 50019.从下表中，编写一个 SQL 查询来查找满足以下条件的所有订单。排除订单日期等于“2012-08-17”或客户 ID 大于 3005 且购买金额小于 1000 的组合。
ord_no purch_amt ord_date customer_id salesman_id
---------- ---------- ---------- ----------- ---- -------
70001 150.5 2012-10-05 3005 5002
70009 270.65 2012-09-10 3001 5005
70002 65.26 2012-10-05 3002 5001 70004 110.5 2012-08- 17 3009 5003
70007
948.5 2012-09-10 3005 5002
70005 2400.6 2012-07-27 3007 5001
70008 5760 2012-09-10 3002 5001 70010
1983.43 2012-10-10 3004 5006 70003
2480.4 2012-10-10 3009 5003 70012
250.45 2012-06-27 3008 5002 70011
75.29 2012 -08-17 3003 5007
70013 3045.6 2012-04-25 3002 500110.编写一个 SQL 查询，显示订单号、采购金额以及超过目标值 6000 50% 的订单的已实现和未实现百分比 (%)。
ord_no purch_amt ord_date customer_id salesman_id
---------- ---------- ---------- ----------- ---- -------
70001 150.5 2012-10-05 3005 5002
70009 270.65 2012-09-10 3001 5005
70002 65.26 2012-10-05 3002 5001 70004 110.5 2012-08- 17 3009 5003
70007
948.5 2012-09-10 3005 5002
70005 2400.6 2012-07-27 3007 5001
70008 5760 2012-09-10 3002 5001 70010
1983.43 2012-10-10 3004 5006 70003
2480.4 2012-10-10 3009 5003 70012
250.45 2012-06-27 3008 5002 70011
75.29 2012 -08-17 3003 5007
70013 3045.6 2012-04-25 3002 500111.从下表中，编写一个 SQL 查询来查找姓氏为“Dosni”或“Mardy”的所有员工的详细信息。
EMP_IDNO EMP_FNAME EMP_LNAME EMP_DEPT
--------- --------------- --------------- ----------
127323 Michale Robbin 57
526689 Carlos Snares 63
843795 Enric Dosio 57
328717 Jhon Snares 63
444527 Joseph Dosni 47
659831 Zanifer Emily 47
847674 Kuleswar Sitaraman 57
748681 Henrey Gabriel 47
555935 Alex Manuel 57
539569 George Mardy 27
733843 Mario Saule 63
631548 Alan Snappy 27
839139 Maria Foster 5712.从下表中，编写一个 SQL 查询来查找在部门 47 或 63 工作的员工。
EMP_IDNO EMP_FNAME EMP_LNAME EMP_DEPT
--------- --------------- --------------- ----------
127323 Michale Robbin 57
526689 Carlos Snares 63
843795 Enric Dosio 57
328717 Jhon Snares 63
444527 Joseph Dosni 47
659831 Zanifer Emily 47
847674 Kuleswar Sitaraman 57
748681 Henrey Gabriel 47
555935 Alex Manuel 57
539569 George Mardy 27
733843 Mario Saule 63
631548 Alan Snappy 27
839139 Maria Foster 57版权所属：SO JSON在线解析
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