记一次小失误导致的大事件，Mysql SQL Error: 0, SQLState: null 排查过程

JSON 2019-08-18 12:17:49 57432

本站一直依赖收录都是持续的。最近抽风了，一直没收录。一个星期就几十甚至没有，以前都是每天都有不少，有的时候一天几百上千。查看了接口平台。一堆错误。

SQL Error: 0, SQLState: null
SQL Error: 0, SQLState: null
SQL Error: 0, SQLState: null
SQL Error: 0, SQLState: null
SQL Error: 0, SQLState: null
SQL Error: 0, SQLState: null
SQL Error: 0, SQLState: null

全是SQL Error: 0, SQLState: null错误。

开始排查

1.检查数据库

开始看了下 RDS 数据库。这里说明下，本站是有几个数据库的，几个 RDS ，年费用一万多。我看了下数据库的性能数据。

CPU是4核的，但是都过度使用了，最大已经100%了。我先排查下是不是接口暴露了，被人 DDOS 方式获取数据了？（因为之前有出现过类似事情）

查看了接口Nginx日志，排除了接口被攻击的可能性，通过sojson.com Nginx只看到了大量的百度爬虫超时。

为了让百度爬虫爬到数据，我先把一个任务程序停了，然后把数据库重启了下，结果出现了新的异常，其实是属于一类。那么只能继续排查了。

Unable to acquire JDBC Connection
Unable to acquire JDBC Connection
Unable to acquire JDBC Connection

分析查看连接数和IOPS都过度使用，应该是有执行SQL占着链接没释放，一般是大查询和复杂查询，或者是有SQL条件有问题，如搜索没带条件，导致全表查询，随即排除了这些问题。

随后把SQL记录打开，然后锁定了一条SQL 。

//伪SQL
select xxxx from table  where table.check_time= ?

条件是传了，我把这条 SQL 复制出来放到DataGrip中执行一下，发现超时了，因为表很大，瞬间明白了，这个字段忘记加索引了。其实之前是有索引的，上次数据库被我家小黑客捣乱删除了表（120万数据），后来恢复了。导致部分字段有后遗症。

对check_time增加索引后再看性能分析表：

发现恢复了。

总结经验

我项目是用的Springboot 2.x ，数据库是 Mysql ，连接池默认是 HikariPool ，我也尝试换成了原来的Springboot 1.x 的 druid 数据库连接池。结果没用，不是连接池的问题（其实主要是我对HikariPool不熟悉，既然Springboot2.x换成了HikariPool，肯定是没问题的，只是我不熟悉，怕我配置有问题，所以换成了我一个稍微熟悉的来排查问题）。

排查问题点，着重找连接时间长，也就是占用着数据库连接不放回连接池的操作（ SQL ），这样的SQL往往有几种。

1.常见的就是大数据查询（一次吞吐数据特别大）。

解决方案：

用多次查询代替、读写分离、分表等替代，或者增量查询结合NoSQL处理。

2.复杂查询，复杂查询比如说各种函数统计、聚合、计算等等，或者是表关联特别多。

解决方案：

综合考虑业务，耦合度降低点，分析SQL执行时间，对SQL进行优化，适当加索引，关联多的情况下，先把大表条件检索完毕后再去Join其他表，总之简化查询逻辑，或者加入 NoSQL 中间件处理。

3.高频查询，其实和第一次的效果差不多，就是导致连接数供不应求。

解决方案：

这个可以在数据库性能允许的情况下增加连接池链接。如果不能有效解决，综合考虑数据查询实时性、重复率等等适当加一些Cache来解决，如果不能解决，还是考虑NoSQL。如果是条件检索导致查询慢，可以尝试分析SQL后添加对应影响性能的字段索引，增加读写分离，多实例读，或者分表，分表要注意尽量有业务逻辑的分表。比如按时间，按业务类型等等。