Elasticsearch教程(五) elasticsearch Mapping的创建

信息发布:soゝso 发布日期:2016-08-22 18:49 热度:29501 分享到:

Elasticsearch  目录

一、Mapping介绍

Elasticsearch  中, Mapping  是什么?

mapping  Elasticsearch  中的作用就是约束。

1.数据类型声明

它类似于静态语言中的数据类型声明,比如声明一个字段为String, 以后这个变量都只能存储String类型的数据。同样的, 一个number类型的 mapping  字段只能存储number类型的数据。

2.Mapping它定义了 Type 的属性。

"_ttl": {"enabled": false}

表示 ttl关闭,其实ttl默认就是关闭。

3.指定分词器。

"id": {
    "index": "not_analyzed",
    "type": "string"
}

指定字段 id不分词,并且类型为 string

4.…………

二、创建Mapping


1.下面介绍一下HTTP的创建方式。我一般用Java 创建方式。

PUT http://123.123.123.123:9200/index/type/
{
  "settings": {
     //设置10个分片,理解为类似数据库中的表分区中一个个分区的概念,不知道是否妥当
     "number_of_shards": 10
  }, 
  "mappings": {
    "trades": {
      "_id": {
        "path": "id"
      },
      "properties": {
        "id": {
         "type": "integer",
        //id:自增数字
        //要求:查询
         "store" : true
        },
        "name": { //名称
         "type": "string"
        },
        "brand": { //品牌: PG,P&G,宝洁集团,宝洁股份,联想集团,联想电脑等 
          "type": "string"
        },
        "orderNo": { //订单号 :如ATTS000928732
          "type": "string",
          "index":  "not_analyzed"
        },
        "description": {
              //描述: 2015款玫瑰香型强生婴儿沐浴露,550ml,包邮
              "type": "string""sort": true
		},
        "date": {
          "type": "date"
        },
        "city": {
          "type": "string"
        },
        "qty": {// index分词无效
            "type": "float"
        },
        "price": {
              //价格: float index无效
             "type": "float"
        }
      }
    }
  }
}

上面是从其他地方抄过来的。因为我不用这种方式。

2.Java方式创建。

构建 Mapping 

package com.sojson.core.elasticsearch.mapping;
import static org.elasticsearch.common.xcontent.XContentFactory.jsonBuilder;
import java.io.IOException;

import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentBuilder;

public class ZhidaoMapping {

	public static XContentBuilder getMapping(){
		XContentBuilder mapping = null;
		try {
			mapping = jsonBuilder()
			.startObject()
			//开启倒计时功能
			.startObject("_ttl")
				.field("enabled",false)
				.endObject()
					.startObject("properties")
					.startObject("title")
						.field("type","string")
					.endObject()
					.startObject("question")
						.field("type","string")
						.field("index","not_analyzed")
					.endObject()
					.startObject("answer")
						.field("type","string")
						.field("index","not_analyzed")
					.endObject()
					.startObject("category")
						.field("type","string")
						.field("index","not_analyzed")
					.endObject()
					.startObject("author")
						.field("type","string")
						.field("index","not_analyzed")
					.endObject()
					.startObject("date")
						.field("type","string")
						.field("index","not_analyzed")
					.endObject()
					.startObject("answer_author")
						.field("type","string")
						.field("index","not_analyzed")
					.endObject()
					.startObject("answer_date")
						.field("type","string")
						.field("index","not_analyzed")
					.endObject()
					.startObject("description")
						.field("type","string")
						.field("index","not_analyzed")
					.endObject()
					.startObject("keywords")
						.field("type","string")
						.field("index","not_analyzed")
					.endObject()
					.startObject("read_count")
						.field("type","integer")
						.field("index","not_analyzed")
					.endObject()
					//关联数据
					.startObject("list").field("type","object").endObject()
				.endObject()
			.endObject();
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		
		return mapping;
	}
}

创建 Mapping 

public static void createBangMapping(){
    PutMappingRequest mapping = Requests.putMappingRequest(INDEX).type(TYPE).source(ZhidaoMapping.getMapping());
    ESTools.client.admin().indices().putMapping(mapping).actionGet();
    
}

创建的时候,需要 index已经创建才行,要不然会报错。

//构建一个Index(索引)
CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest(INDEX); ESTools.client.admin().indices().create(request);

创建完毕在 Head  插件里查看或者Get请求。

http://123.123.123.123:9200/index/type/_mapping

得到的结果:

{
    "zhidao_index": {
        "mappings": {
            "zhidao_type": {
                "_ttl": {
                    "enabled": false
                },
                "properties": {
                    "answer": {
                        "type": "string",
                        "index": "not_analyzed"
                    },
                    "answerAuthor": {
                        "type": "string"
                    },
                    "answerDate": {
                        "type": "date",
                        "format": "strict_date_optional_time||epoch_millis"//这里出现了复合类型
                    },
                    "answer_author": {
                        "type": "string",
                        "index": "not_analyzed"
                    },
                    "answer_date": {
                        "type": "string",
                        "index": "not_analyzed"
                    },
                    "author": {
                        "type": "string",
                        "index": "not_analyzed"
                    },
                    "category": {
                        "type": "string",
                        "index": "not_analyzed"
                    },
                    "date": {
                        "type": "string",
                        "index": "not_analyzed"
                    },
                    "description": {
                        "type": "string",
                        "index": "not_analyzed"
                    },
                    "id": {
                        "type": "string",
                        "index": "not_analyzed"
                    },
                    "keywords": {
                        "type": "string",
                        "index": "not_analyzed"
                    },
                    "list": {
                        "type": "object"
                    },
                    "question": {
                        "type": "string",
                        "index": "not_analyzed"
                    },
                    "readCount": {
                        "type": "long"
                    },
                    "read_count": {
                        "type": "integer"
                    },
                    "title": {
                        "type": "string"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

Head插件查看

其实 Mapping  ,你接触 Elasticsearch  久一点也就那么回事。我们虽然知道 Elasticsearch  有根据数据识别创建 Mapping  ,但是最好是创建,并且指定分词与否。这样高效一点。


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