Elasticsearch教程，Elasticsearch Java API创建Mapping，指定分词器
先说 Elasticsearch 版本，我的 Elasticsearch 版本是2.x ，具体是2.0.2 ，所以参照的时候，请先核对版本，在版本相差大的情况下，先可以试试。
为什么要指定分词器，因为我们在搜索（Search ）的时候，创建索引（Index ）的时候，都有规则，如果我们这个规则不同，那么我们就可以指定了。
场景：
当我一个索引库是存储生鲜蔬菜的，那词库应该就是定制的生鲜蔬菜相关的。而另外一个是服装的，那么这2个索引库分词，搜索规则肯定大不相同。
之前发布过：Elasticsearch教程（五） elasticsearch Mapping的创建 ，可以看看。
然后一系列的入门教程：
- Elasticsearch教程（一），全程直播（小白级别）
- Elasticsearch教程（二），IK分词器安装
- Elasticsearch教程（三），IK分词器安装 （极速版）
- Elasticsearch安装（四）， elasticsearch head 插件安装和使用。
- Elasticsearch教程（五） elasticsearch Mapping的创建
- Elasticsearch教程（六） elasticsearch Client创建
- Elasticsearch教程（七） elasticsearch Insert 插入数据（Java）
- Elasticsearch教程（八） elasticsearch delete 删除数据（Java）
- Elasticsearch教程（九） elasticsearch 查询数据 | 分页查询
好了废话不多说，下面开始走代码，本章节主要说Java API。
Java API 创建Mapping
public class SearchIndexMapping implements BaseMapping{
public static XContentBuilder getMapping(){
XContentBuilder mapping = null;
try {
mapping = jsonBuilder()
.startObject()
//关闭TTL
.startObject("_ttl")
.field("enabled",false)
.endObject()
.startObject("properties")
.startObject("id").field("type","long").endObject()
.startObject("title")
.field("type","string")
.field("store", "yes")
//指定index analyzer 为 ik
.field("analyzer", "ik")
//指定search_analyzer 为ik_syno
.field("searchAnalyzer", "ik_syno")
.endObject()
.startObject("description").field("type","string").field("index","not_analyzed").endObject()
.startObject("url").field("type","string").field("index","not_analyzed").endObject()
.startObject("type").field("type","integer").endObject()
.endObject()
.endObject();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return mapping;
}
//创建Mapping
public static void createMapping(){
//先创建索引
CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest(DB_INDEX);
ESTools.client.admin().indices().create(request);
//创建mapping
PutMappingRequest mapping = Requests.putMappingRequest(DB_INDEX).type(SEARCH_INDEX).source(getMapping());
ESTools.client.admin().indices().putMapping(mapping).actionGet();
}
}主要说明部分
.startObject("title")
.field("type","string")
.field("store", "yes")
//指定index analyzer 为 ik_syno
.field("analyzer", "ik")
//指定search_analyzer 为ik_syno
.field("searchAnalyzer", "ik_syno")
.endObject()我遇到的坑是，老把 analyzer 写成 index_ analyzer，会提示一下异常：
Request processing failed; nested exception is MapperParsingException[Mapping definition for [title] has unsupported parameters: [index_analyzer : ik_syno]]当你只设置search_analyzer的时候，要你先设置analyzer。
Request processing failed; nested exception is MapperParsingException[analyzer on field [title] must be set when search_analyzer is set]当你的分词器不存在的时候，会如下错误：
Request processing failed; nested exception is MapperParsingException[analyzer [分词器名称] not found for field [被设置的字段]]OK了，指定分词器说完毕了，下面一篇会说 Elasticsearch 近义词搜索 的设置。
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原文地址：https://www.sojson.com/blog/232.html
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