考虑到N多系统对数据分散的结构进行整合。

先上图：

实际上就分为了：业务系统 &  数据中心 。

结构

业务系统：由N个业务系统组成。

数据中心

    应用数据处理 & 存储中心。

    WEB分发

应用数据处理&存储中心

    数据收集：业务系统数据push到数据中心的入口。

    数据加工：对数据进行加工，也就是加工成可以存储到对应的数据源里。

    数据分类：对加工后的数据进行分类，然后分级别，对应存储到相应的DB。

    数据DB：  Redis  、  Elasticsearch  （NOSQL）、  Mysql  等等。

    WEB分发镜像源：将一些数据作为  CDN  镜像源，正向get +  反向push 的方式，达到静态数据和很少修改的数据访问达到最优。

架构逻辑：

    把数据分类存储，如静态文件、静态数据、动态数据。

    把数据分级别，以更新周期为相应的跨度做级别区分。

    组件化方式提供对应的服务，降低解耦。

PS：当然这只是一个粗粒度的架构。就是把数据分级别，然后利用  CDN  做一些数据处理。

版权所属：SO JSON在线解析

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