• 原创 Shiro教程(五)Shiro + Redis实现

    上一篇博客讲到了 Shiro + redis 的配置 其实没说完 但是在上篇说完不合适 所以在这里来细化说明 Shiro 首先是支持任何存储的和它来一起完成这个任务的 因为它提供了接口是交给我们来实现的 要实现的接口 缓存管理 实现缓存存储 Session监听 缓存的配置 用户缓存 bean id= customShi...

    soゝso 2016-08-26 01:36:43 10855
  • 原创 Shiro教程(四)Shiro + Redis配置

    我们知道Shiro 提供了一系列让我们自己实现的接口 包括 等接口 那么我们要对这些做实现 就实现了 Shiro 对 Session 和用户认证信息 用户缓存信息等的缓存 存储 我们可以用缓存 如 Redis memcache EHCache 等 甚至我们可以用数据库 如 Oracle Mysql 等 都可以...

    soゝso 2016-08-26 01:36:56 9059
  • 原创 Shiro教程(二)Maven管理Shrio Jar包

    我的项目是用 Maven 管理的 Jar 包 如果不了解 Maven 不会 Maven 的 可以找我要学习视频 下面把 Shiro 要用的 Jar 包 Maven 的配置 在配置文件中 配置 shiro begin dependency artifactId quartz artifactId...

    soゝso 2016-08-26 01:37:24 7349
  • 原创 在windows上安装redis并设置密码,IP绑定【提供安装包】

    Redis 是一个开源 先进的 key value 存储 并用于构建高性能 可扩展的 Web 应用程序的完美解决方案 Redis 从它的许多竞争继承来的三个主要特点 Redis 数据库完全在内存中 使用磁盘仅用于持久性 相比许多键值数据存储 Redis 拥有一套较为丰富的数据类型 Redis 可以将数据复制到任意数量的从服务...

    生如夏花 2016-08-22 16:33:32 17856
  • 转摘 Java客户端Jedis 对Redis的的八种调用方式(事务、管道、分布式)介绍及测试

    jedis是一个著名的key value存储系统 而作为其官方推荐的java版客户端jedis也非常强大和稳定 支持事务 管道及有jedis自身实现的分布式 一 普通同步方式 Test public void test1Normal Jedis jedis = new Jedis localhost l...

    soゝso 2016-08-22 16:34:49 1181
  • 原创 Redis与Memcached的比较 ,然后选择了Redis

    Redis 和 Memcached 在选型上一直是个热门的话题 好多人想都不想 选用 Redis 认为 Redis 的高IO性能 其实不然 还是得看在什么应用场景上 那么我们来探讨一下他们的相同点和不同点 然后再进行分析 一 Redis 和 Memcached的相同点 让我们先从二者的相似之处谈起 Memcached 与 Redis 都属于...

    Java 2016-08-22 16:39:51 2030
  • 原创 Redis 单线程模型分析

    redis 采用自己实现的事件分离器 效率比较高 内部采用非阻塞的执行方式 吞吐能力比较大 题外话 服务端编程的3大性能杀手 1 大量线程导致的线程切换开销 2 各种锁 3 非必要的内存拷贝 不过 因为一般的内存操作都是简单存取操作 线程占用时间相对较短 主要问题在io上 因此 redis 这种模型是合适的 但是如果某一个线程出现问题导致线程占用很长时间 那么...

    Java 2016-08-22 16:41:21 1604
  • 原创 Java Redis线程池ShardedJedisPool 使用方法,Java Jedis连接池的使用

    Jedis 是 Redis 提供的以 Java API 方式操作 Redis 方式。下面来介绍一下 Redis Jedis 的连接池使用方式。Redis 是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。

    Java 2016-08-22 16:45:00 5908
  • 原创 N多系统单点登录,实现、解决方案。四种解决方案

    单点登录 SSO 的技术被越来越广泛地运用到各个领域的软件系统当中 本文从业务的角度分析了 单点登录 的需求和应用领域 从技术本身的角度分析了 单点登录 技术的内部机制和实现手段 并且给出Web SSO 和桌面 SSO 的实现 源代码和详细讲解 还从安全和性能的角度对现有的实现技术进行进一步分析 指出相应的风险和需要改进的方面 本文除了从多个方面和角度给出了对...

  • 原创 Redis缓存淘汰算法,LRU算法,LRU算法讲解。

    LRU是Least Recently Used的缩写,即最近最少使用页面置换算法,是为虚拟页式存储管理服务的,是根据页面调入内存后的使用情况进行决策了。由于无法预测各页面将来的使用情况,只能利用“最近的过去”作为“最近的将来”的近似,因此,LRU算法就是将最近最久未使用的页面予以淘汰。

    soゝso 2016-08-22 18:45:20 1287
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